當一個很小的缺陷會影響到整個制造商的生產效率和利潤時，一切細節都是至關重要的。工業質檢在現代制造業非常重要，產品表面微小的劃痕和毛刺等瑕疵就可能會釀成重大的事故。比如手機電池的極耳焊接毛刺過大，刺穿絕緣膠帶和隔膜，從而造成極片的短路，導致電池自然的重大安全事故。

然而目前80%以上的工業表面缺陷檢測仍依賴人工檢測，每天有至少350萬人從事著人工肉眼的檢測工作。傳統的人眼檢測方法效率低、分辨力差，以及數據不可追溯，人為誤差較大等問題，可以說，傳統的人工檢測方式已經不能滿足高效的智能制造生產需求與高精度的產品質量目標。

海克斯康近期推出的外觀瑕疵檢測方案，借助機器視覺、人工智能技術，以先進技術迎接電子、新能汽車等行業的迅速發展。人工智能瑕疵檢測方案面向智能手機行業、電腦行業甚至周邊的充電寶行業的外殼尺寸質量檢測，采用深度學習的原理，快速訓練缺陷樣本，僅僅10~20張缺陷樣本，幾分鐘或十幾分鐘即可完成需求定義，投入使用，完美地解決了傳統人工檢測帶來的問題。

適用範圍

金屬工件

劃痕/Scratch、凸起/Swelling、變形/Distortion、黑點/Black dot、刀痕/Tool Marks、凹痕/Dent、崩缺/Break、壓痕/Embossing

塑料工件

壓痕/Embossing、劃痕/Scratch、凹痕/Dent、皺縮/Shrink、擦傷/Bruise、白點/White dot

塑料薄膜

凹痕/Dent、波紋/Wave、氣泡/Bubble、劃痕/Scratch、雜質/Foreign matters、變形/Distortion

玻璃工件

劃痕/Scratch、凹痕/Dent、白點/White dot、條紋/Line mark、崩邊/Chipping、裂紋/Crack

       浙江千尋機器人有限公司主要經營：人臉識別測溫監控管理系統,智能熱成像測溫儀,機器視覺技術檢測產品等，致力於為廣大客戶提供優良的產品和服務。手機：13967595926