自動化機器視覺檢測對產品的多種質量問題檢測、測量，如沖壓件的表面瑕疵缺陷尺度檢測中的異物檢測、飲料瓶蓋印刷質量檢測、外包裝上的條碼和字符缺陷、橡膠件的外觀缺陷尺度檢測等。機器視覺檢測技能是一種基於計算機視覺多領域研究的高新技能。實現自動化上下料自動化檢測剔除不良品。

       機器視覺技術已在眾多工業制造企業得到廣泛的應用，並越來越受到用戶的認可和青睐。機器視覺代替人眼在作出判斷，選用工業CCD相機捕獲目標產品圖像並將其發送到計算機或專用圖像處理模塊。通過數字處理，能夠根據像 素分布，亮度和色彩等信息確認大小，色彩和形狀特征。進而根據判別的結果來操控現場的裝置下一步動作對不良品進行剔除分類。在線視覺檢測尺度外觀缺陷無接觸視覺檢測有用防止瑕疵品被送到客戶手中造成不良影響，其檢測功用更是多達數十種具有不可估量的價值。

       機器視覺的應用及功用：

       1、識別功用：機器視覺可用於對一維碼及二維碼的解碼、光學字符的識別與確認、色彩及形狀的識別等;

       2、缺陷檢測：機器視覺能夠用於對產品表面進行精密檢測，包括目標方向及位置檢測，產品表面的壓傷、破損、刮傷、臟汙檢測，印刷表面的瑕疵檢測等;

       3、產品測量：機器視覺能夠在非接觸情況下，對產品尺度進行精密測量，以確認產品外觀尺度方面的誤差;

       4、視覺定位：機器視覺選用先進的圖像視覺檢測技能，對高速運動的工業產品進行實時全面的視覺定位分析，此功用主要用於自動裝配及生產;

       5、機器人引導：當前工業機器人已經大範圍應用於自動化流水線中，機器人在操作過程中，需求通過機器視覺體系實時了解作業環境的變化，相應調整動作以保證使命的正確完成;

       自動化視覺檢測解決方案中，機器視覺體系和其他自動視覺設備用於自動上料和下料自動六面檢測。在各種不同領域的精密產品的缺陷檢測中，所有的外觀尺度作業都由自動化設備來完成，的快速性和可重復性這一過程中，工人只需求監督和操控機器來完成整個過程。因此，自動化視覺檢測解決方案在降低作業場所事故危險和其他利益方面發揮著重要作用。一些檢測解決方案僅僅半自動的，因為它們仍然需求人力來執行過於昂貴或難以完全自動化的使命，例如精細制造件的檢測。然而，隨著機器視覺技術和AI人工智能的發展，越來越多的缺陷檢測使命能夠在不需求人工幹預的情況下完成。

       機器視覺不僅能夠克服人眼標準的不一致性、非重復性和主觀性等問題，為行業制定質量管控的數字標準，還能在高速、高光譜、高分辨率、高可靠性以及作業持續性、環境適應性等方面全面超越人眼極限。