1.機器視覺應用領域持續拓寬

過去十年是中國機器視覺行業快速發展的十年，經過一段時間的普及與推廣，機器視覺應用範圍逐漸擴大。目前，機器視覺的應用範圍已從最初的消費電子等領域，逐步拓展至印刷包裝、汽車、運輸、醫療等領域。預計未來，除了傳統的應用領域外，在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術興起的帶動下，機器視覺將進一步拓寬應用領域。

2.嵌入式視覺應用持續增長

嵌入式視覺系統是指在嵌入式系統中使用機器視覺技術，是嵌入式系統和機器視覺兩種技術的整合，可獨立完成從接收光信號到系統輸出的整個信號處理過程。處理能力、存儲器密度和系統集成度的提升，促進了嵌入式視覺在傳統和新興應用領域的滲透。未來，得益於越來越多的行業應用程序的支持，嵌入式視覺將被更廣泛地應用在自動駕駛等領域新興領域。

3.2D機器視覺向3D機器視覺升級

相比2D機器視覺，3D機器視覺具有顯著優勢，例如測量速度快、精度高、抗幹擾能力強、操作簡便等，能有效解決2D機器視覺對於高度、厚度、體積、平面度等測量因素缺失的問題。3D視覺技術的突破，將進一步推動視覺技術在高端場景的應用，傳統的2D機器視覺將快速向3D機器視覺升級，推動機器視覺市場持續增長。

4.機器視覺在新能源領域滲透率將逐步提高

在光伏產業穩步拓展和降碳環保背景下，光伏生產良率爬升，降本增效顯得刻不容緩。光伏的核心是太陽能電池片，在太陽電池片的生產過程中，會產生如碎片、電池片隱裂、表面汙染、電極不良、劃傷等缺陷，這些缺陷限制了電池的光電轉化效率和使用壽命，會造成電池片等級降級或報廢，從而影響工廠的生產效能。采用機器視覺技術對上述缺陷進行檢測可以大大提高光伏產品的良率，因此機器視覺在新能源領域應用的滲透率將逐步增加。

更多資料請參考中商產業研究院發布的《中國機器視覺行業市場前景及投資機會研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業情報、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、十四五規劃、產業招商引資等服務。

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